27/01/2020
14:30 à 16:00Journée Spéciale : L’IMdR invite un auteur « Prévoir et quantifier les aléas naturels extrêmes »  

Journée Spéciale l’IMdR invite un auteur : Nicolas Bousquet, directeur scientifique de QUANTMETRY, professeur associé à l’Université Sorbonne 

Cet exposé s’appuiera sur l’ouvrage « Événements naturels extrêmes. Théorie statistique et mitigation du risque », publié par EDF début 2019 aux Editions Lavoisier TEC&DOC sous la direction de Nicolas Bousquet et Pietro Bernardara. L’exposé reviendra sur la nécessité historique, pour une entreprise industrielle comme EDF – et au-delà pour les pouvoirs publics – de s’intéresser à la quantification des aléas naturels extrêmes (tempêtes, pluies diluviennes, etc.) afin de protéger ses installations industrielles et de réduire le risque associé à ces événements. La théorie des valeurs extrêmes constitue le cœur méthodologique permettant cette quantification, sans toutefois ne pas tenir compte d’autres approches, telles que les méthodes probabilistes. L’exposé présentera le parcours d’un ingénieur à la recherche de solutions, dans des situations de plus en plus complexes, où le besoin de précision s’accroît, où – dans un monde soumis au changement climatique – les aléas peuvent être non-stationnaires, conjoints (telle la situation rencontrée à Fukushima), et où les connaissances historiques et métiers peuvent et doivent jouer un rôle tout aussi important que les approches de type Big Data qui se développent de plus en plus.

Résumé de l’ouvrage

Avant que survienne un événement naturel extrême (crue, pluie diluvienne, tempête, tremblement de terre...), il est essentiel de pouvoir disposer de méthodes et d'outils permettant de comprendre l'occurrence de cet événement, puis de réduire le risque d'exposition des populations, des ouvrages de génie civil et des installations industrielles, en particulier lorsque celles-ci agissent en interaction avec l'environnement et sont susceptibles, en cas de perte, de menacer des écosystèmes. La théorie statistique des valeurs extrêmes constitue l'un des ingrédients majeurs des outils de mesure et d'aide à la mitigation des risques. L'appréhension moderne de ces risques extrêmes nécessite de nombreuses extensions de la théorie de base : i) un besoin accru de précision - quel risque peut caractériser une zone non instrumentée, ou possédant un faible historique ? –ii) une injonction à considérer des cumuls d'aléas plutôt qu'un aléa unique, possiblement moins destructeur, ainsi que iii) la prise en compte de tendances climatiques, traduites par des comportements non-stationnaires. La fusion d'informations hétérogènes, spatiales et temporelles,  et la recherche de données extrêmes dans des bases de données de plus en plus massives complètent cette panoplie d'outils indispensables pour l'ingénieur et le chercheur. Mais l'emploi de ces méthodes et de ces outils, au contact des applications, ne peut également se passer d'analyse critique, de mises en garde, de conseils de praticiens.

L’ouvrage présente l'ensemble de cette méthodologie, et de façon transverse à différentes spécialités scientifiques telles que l'hydrologie, l'océanographie, la climatologie ou la météorologie. Partant de la caractérisation probabiliste des événements extrêmes naturels, cette méthodologie mène jusqu'à la quantification d'indicateurs aussi importants que les niveaux de retour, les fréquences de dépassements conjoints de seuils extrêmes ou les tests de tendances. Elle est illustrée par de nombreux exemples révélateurs du travail des ingénieurs et chercheurs d'EDF. Les grands théorèmes fondateurs de modélisation probabiliste et d'estimation statistique, les mécanismes d'analyse spatiale et temporelle, l'étude des structures de corrélation dans les extrêmes et les plus récents résultats de modélisation statistique bayésienne sont décrits et leur application est discutée en détail. Concentrant l'expérience d'auteurs aguerris au traitement des extrêmes naturels, cet ouvrage est accessible à l'étudiant, au professeur, à l'ingénieur, au chercheur, à l’autorité réglementaire, ainsi qu'aux autres utilisateurs courants des statistiques extrêmes, tels les actuaires et les compagnies d'assurance et de réassurance.

PLAQUETTE

Grand amphithéâtre de l’ENGREF,

AgroParisTech, 19 avenue du Maine 75015 Paris

Metro : Montparnasse, sortie 2 Place Bienvenue