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«Des méthodes aux applications du traitement automatique des langues (TAL) dans le retour d’expérience»
Référence : Produit / 925
Description :
16-mai-17
Description longue : Pour accéder aux présentations cliquer sur chaque titre
- Le TAL au service du retour d'expérience dans les entreprises à risque : état des lieux et perspectives - Christian Blatter, SNCF & Céline Raynal, CFH/Safety Data
- Analyse de logbooks de maintenance avion - David Roussel, Fabrice Latchurie, AIRBUS Group
- Application du TAL à l'analyse du retour d'expérience à EDF - Dominique Vasseur, Zakarya Chami, EDF R&D et Coraline Gaucher, EDF CIH
- Expérimentations de l'analyse textuelle pour l'exploitation des données de retour d'expérience à GRDF - Leïla Marle, ENGIE
- Les apports du TAL à l'évolution des retours d'expérience ferroviaires - Christian Blatter, SNCF
- L'analyse de similarité au service de la sécurité dans l'aviation civile - Céline Raynal, CFH/Safety Data & Karine Simon-Biscarat DGAC/DSAC
- Analytique des controverses et des stratégies de gestion des risques : le cas de la prévention des pollutions atmosphériques - Myriam Merad, CNRS
- isChecker : un outil de TAL pour la gestion assistée de procédures techniques - Vanessa Andreani, Céline Raynal, CFH/Safety Data et Evelyne Carayon, AIRBUS Group
- Plateforme d'analyse textuelle des pratiques de fraude et de graffitis à partir de messages web - Amélie Martin, SNCF
- Text mining sur des données d'accidentologie - Claire Tissot, INRS
- Retour sur quelques problématiques clés du retour d'expérience organisationnel et humain. Apport et défis pour le TAL et le Big Data - Christian Blatter, SNCF & Nicolas Dechy, IRSN
- Quel TAL pour le retour d'expérience ? Réflexions sur les besoins et les solutions actuelles - Ludovic Tanguy, CLLE-ERSS, CNRS & Université de Toulouse