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Quelques methodes d’analyse de diagnostic et de pronostic utilisées en fiabilité et maintenance industrielle

Description :
Après avoir rappelé les différents enjeux liés à la maintenance industrielle et avoir défini les différents types de maintenance, on montre l'intérêt d'une stratégie de maintenance préventive des SSC (systèmes-structures-composants) afin de maintenir le niveau de sûreté et de réduire l'indisponibilité et les coûts de maintenance. Il s'avère que l'analyse du retour d'expérience des défaillances et des dégradations, des données de surveillance et d'inspection, est essentielle. En effet, cette analyse va permettre dans un premier temps d'émettre un diagnostic sur l'état du SSC, puis de faire un pronostic sur le comportement futur de ce SSC. L'exposé présentera quelques-unes des méthodes utilisées à l'heure actuelle pour résoudre ce problème. Ces dernières s'appuient principalement sur les connaissances disponibles issues du retour d'expérience (données historiques, données mesurées), de l'expertise et de modèles de comportement fiabiliste ou physique. Il convient enfin de préciser que ces méthodes font l'objet de nombreux travaux de R&D