Cliquez sur la photo pour zoomer

Introduction du Retour d’Experience dans les Reseaux Bayesiens

Description :
Ce papier presente l'integration du retour d'experience dans les reseaux bayesiens. La structure et les probabilites du reseau bayesien sontevaluees uniquementa partir d'avis d'experts. Dans ce papier, nous supposons que la structure du graphe est fixe et connue. Avec l'experience grandissante, les donnees sont repertoriees et doivent contribuera enrichir le modele. Dans le but de modeliser l'ignorance d'un expert, nous choisissons la loi de Jereys. Nous choisissons pour cela une procedure simple et rapide, permettant de quantifier la confiance que l'on a dans les avis d'experts. Ce parametre represente une taille d'´echantillon fictif. Nous donnons un exemple simple et une application sur un systeme d'une centrale nucleaire.